Investigadores de la Universidad de Ámsterdam han desarrollado un modelo transparente de aprendizaje automático que los reguladores pueden utilizar para evaluar el comportamiento en los juegos de azar en línea y comparar los sistemas de detección de riesgos de los operadores.
Investigadores de la Universidad de Ámsterdam (UvA) han publicado un modelo de aprendizaje automático de código abierto diseñado para estimar el comportamiento de riesgo entre los clientes de juegos de azar en línea y proporcionar a los reguladores una herramienta de supervisión independiente.
El algoritmo analiza indicadores de comportamiento como el tamaño y la frecuencia de las apuestas, el momento y la duración del juego, las rachas ganadoras y perdedoras, y cómo reaccionan los clientes ante estos resultados. A continuación, genera una puntuación de riesgo que puede compararse con las evaluaciones realizadas por los sistemas propios de los operadores.
Los investigadores afirmaron que el modelo podría ayudar a los reguladores a identificar el juego perjudicial con mayor antelación y a examinar si los licenciatarios están cumpliendo con sus obligaciones de protección al jugador.
Su código y metodología públicos también permiten a los investigadores probar, verificar y desarrollar el sistema.
El proyecto fue liderado por Charles de Leau, candidato a doctorado de la UvA, junto con el profesor de psicología Reinout Wiers y el profesor de informática Johan Bollen. Fue financiado por la organización neerlandesa de investigación en salud ZonMw a través del Fondo de Prevención de Adicciones de la Autoridad Neerlandesa del Juego (KSA).
Los datos de entrenamiento incluyeron todas las apuestas registradas en 13 casinos en línea holandeses entre el 30 de julio de 2023 y el 30 de julio de 2025. Los investigadores obtuvieron la información a través de una disposición legal que obliga a los operadores a proporcionar datos de los usuarios para investigaciones independientes.
Esta fue la primera vez que se utilizó esta disposición, lo que permitió a investigadores independientes analizar los patrones de juego en múltiples operadores a esta escala. Se incluyeron todas las formas de juego en línea.
El modelo se hizo público a través del sitio web de KSA el 18 de agosto. Fue desarrollado en colaboración con el regulador español DGOJ, que está trabajando en un modelo independiente.
La UvA presentó el enfoque de código abierto como un punto de referencia alternativo a las herramientas comerciales desarrolladas por o junto con los operadores. Los reguladores internacionales podrían utilizar el algoritmo sin depender exclusivamente de sistemas cerrados, si bien su eficacia en diferentes mercados podría depender de la calidad de los datos locales, las características del producto y los requisitos normativos.
El modelo llega cuando Arabia Saudita aumenta su enfoque en la protección del jugador y el juego ilegal. Una campaña reciente respaldada por Arabia Saudita aborda riesgos de las apuestas deportivas entre los adultos jóvenes, mientras que el organismo afiliado KVA identificó más de 1,6 millones de visitas mensuales a sitios web en los Países Bajos que promocionan casinos sin autoexclusión de Cruks.
